2025-07-10
Während Farbsortiermaschinen seit Jahren in der Kastanienindustrie weit verbreitet sind, erkennen viele Fabriken jetzt ihre Einschränkungen — insbesondere im Umgang mit Rissen, Schimmel, innerer Fäule und gemischten Produktqualitäten.
In diesem Artikel erklären wir, wie KI-gestützte Sortierung anders funktioniert und warum immer mehr Verarbeiter auf intelligente Lösungen.
Die meisten herkömmlichen Maschinen verwenden Kameras, um Farbdifferenzen und Formmuster zu erkennen. Sie werden oft mit manuell beschrifteten Bildern trainiert — das bedeutet, dass ein Techniker die Maschine lehrt:
“Das ist eine gute Kastanie.”
“Diese hat einen Riss.”
“Diese ist schimmelig.”
Basierend auf diesem Training verwendet der Sortierer Schwellenwertregeln, um Kastanien nach Defekttyp oder Farbe zu trennen.
Übliche Einrichtung:
Um eine vollständige Sortierung zu erreichen, müssen Fabriken oft mehrere Maschinen kombinieren — zum Beispiel:
1 Maschine zur Größensortierung
1 zur Farbsortierung
1 zur Form- oder Risserkennung
⚠️ Probleme treten auf, wenn:
Ein neuer Defekt auftritt, der vorher nicht beschriftet wurde
Risse klein sind oder sich unter Schatten verbergen
Die Defektfarbe der normalen Schale ähnelt
Innere Fäule von außen nicht sichtbar ist
Unsere intelligente Kastaniensortiermaschine verwendet ein Deep-Learning-Modell — trainiert nicht durch feste Beschriftungen, sondern durch das Lernen von Tausenden von realen Defektbeispielen.
Anstatt nur zu sagen "dieses Pixel ist dunkler", lernt die Maschine, wie ein Riss oder eine Trockenfrucht oder ein innerer fauler Kern aus 360 Grad aussieht.Wesentliche Unterschiede:
Merkmal
Traditioneller Sortierer | KI-Kastanien-Sortierer (unserer) | Defekterkennung |
---|---|---|
Basierend auf beschrifteten Bildern | Basierend auf Deep-Learning-Mustern | Bildgebungsumfang |
1–2 Ansichten | 7+ Ansichten pro Nuss (360°) | Anpassungsfähigkeit |
Manuelle Nachschulung erforderlich | Modell verbessert sich kontinuierlich | Interne Defekte |
Kann nicht erkennen | KI kann versteckte Probleme identifizieren | Sortierflexibilität |
Benötigt oft 2–3 Maschinen | Eine Maschine mit mehreren Ausgängen | die sechste Generation der Intelligent Chestnut Sorting Machine von JGY |
Echte Schmerzpunkte, die wir lösen
Mehr Defekte mit höherer Präzision erkennen
→ Risse, Schimmel, sonnengetrocknete Früchte, sogar geschälte Kerne mit innerer Verfärbung
Nach Produktkategorie in einem Durchgang sortieren
→ Zum Beispiel:
Große, mittlere, kleine gute Nüsse
Gerissene Nüsse
Getrocknete Nüsse
Kerne mit inneren Defekten
→ Alles von einer Maschine, bis zu
8 separaten AusgängenMaschinenanzahl und manuelle Arbeit reduzieren
→ Keine Notwendigkeit für mehrere Farbsortierer + Sortierer + Sichtprüfer
Mehr Volumen mit besserer Qualität bewältigen
→ Besonders nützlich für
Exportqualität oder Tiefkühl-KastanienlinienVorgeschlagenes Bild: Gegenüberstellung von zwei Sortieraufbauten
Links: mehrere traditionelle Maschinen mit beschrifteten Pfeilen (Größe, Farbe, Riss)
Rechts: ein KI-Sortierer, der alles in einer Linie verarbeitet
Anwendungsfall: Aufrüstung von traditioneller auf KI-Sortierung
Sie hatten Probleme mit:
Übersehenen inneren Defekten
Hohen Arbeitskosten
Produktvermischung (gerissene und gute Nüsse)
Nach dem Wechsel zu unserem 8-Ausgangs-KI-Kastaniensortierer:
Die Risserkennungsgenauigkeit verbesserte sich um das 3-fache
Das manuelle Sortierteam wurde um 70 % reduziert
Konsistente Exportqualität erreicht
Ist es Zeit für ein Upgrade?
Defekte verpasst
Häufige manuelle Anpassungen benötigt
Mehrere Maschinen benötigt, um den gewünschten Effekt zu erzielen
Dann geben Sie möglicherweise mehr aus, als Sie sollten — sowohl in Bezug auf Zeit als auch auf Produktverluste.
Mit
KI-basierter 360-Grad-Inspektion bietet unser intelligenter Kastaniensortierer:✔️ Höhere Genauigkeit
✔️ Weniger Maschinen
✔️ Schnellerer ROI
✔️ Einfachere Bedienung
Treten Sie mit uns jederzeit in Verbindung